GA4: una nueva visión sobre eventos y conversiones

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GA4 es el siguiente nivel de análisis de blogs, sitios web y e-commerce. A partir de esta actualización, los directivos y profesionales del área necesitan mejorar su visión de gestión online.

Pero, ¿cuáles son los impactos de estas transformaciones? ¿Cómo GA4 lee los datos y cuáles son las principales tendencias que se esperan después de esta actualización? Estas son algunas de las principales preguntas que todo gestor debe investigar.

Por eso preparamos este artículo enfocado en los temas esenciales de esta actualización de Universal Analytics para Google Analytics 4. Entiende ahora la importancia de esta migración para tu trabajo. ¡Compruébalo a continuación!

¿Cómo se ven afectadas las empresas de e-commerce con este cambio en Google Analytics?

Cualquiera que ya esté al tanto del fin de las cookies de terceros, sabe que cada vez es más importante tener un mindset sin este recurso. En este punto, GA4 es menos dependiente y ofrece más seguridad y cumplimiento.

El uso de Machine Learning es otro punto fundamental que supera las limitaciones de la versión anterior. La recopilación de datos ha mejorado para abarcar la nueva jornada del consumidor, independientemente del dispositivo utilizado. Otras novedades interesantes incluyen:

  • Mejorar la medición;
  • datos de app y web integrados en el dashboard;
  • mayor facilidad en el seguimiento de dominios;
  • Analysis hub.

El modelo de datos basado en eventos es mucho más flexible. En las nuevas construcciones de audiencia para usar en Google Ads, un usuario promedio descubrirá la marca a través de anuncios móviles estándar al principio de la jornada, antes de convertir a través de un anuncio de Google Shopping específico del producto en la computadora al final de la semana.

¿Qué cambia en los informes de Universal Analytics para GA4?

La personalización y el análisis diferenciado son algunos de los puntos de inflexión clave. GA4 habilita conjuntos en otras plataformas (principalmente BigQuery).

  • Informes integrados/predefinidos vs Informes personalizados;
  • Integración más fácil con BigQuery;
  • Se envían más datos a Data Studio;
  • Definición de métricas como usuarios y sesiones;
  • Las conversiones se definen con más flexibilidad.

Mientras que Universal Analytics destaca el total de usuarios en los informes, GA4 se centra en los usuarios activos. Aunque el término parece el mismo, el cálculo es diferente.

En cuanto a la tasa de rebote, GA4 muestra el porcentaje de sesiones que no se comprometieron, es decir, la inversa de la tasa de engagement. Esta tasa de rebote perdió su utilidad después del cambio a las apps y Google Analytics 4 trajo una forma más útil de medir la interacción.

Finalmente, en cuanto a la tasa de conversión, no hay distinción entre objetivos y e-commerce, siendo la evaluación realizada a través de eventos que se agregan a medida que los usuarios interactúan con el sitio web o la app. Es posible señalizar cada evento que efectivamente contribuya al éxito del canal, así, a partir de esta señalización, el sistema registra la propiedad.

¿Cómo GA4 lee los datos de e-commerce?

Mientras que la recopilación de datos en Universal Analytics está separada en módulos, en GA4 el enfoque siempre está en los eventos. Los eventos de e-commerce siguen siendo básicamente los mismos, pero se pueden ampliar. Hay 3 formas principales de captura:

  • Capa de datos – a través de GTM, la más utilizada, dependiente del front o cms;
  • Eventos JS (gtag) – más flexible y menos dependiente del front; y
  • Protocolo de Medición – más complejo, pero muy personalizable.

GA4 tiene una forma muy diferente de interpretar los datos. En la captura, se cambiaron los nombres de algunos parámetros y eventos a las nuevas propiedades. Los parámetros están incrustados en una matriz de ítems, a diferencia del esquema con dataLayer de Universal Analytics, donde era necesario especificar información de acción adicional para diferentes eventos.

¿Cuáles son los principales cambios y mejoras para los e-commerce?

Uno de los cambios más importantes en relación con UA, donde no hay límite de tiempo para la retención de datos en la interfaz de usuario, es que GA4 restringe el almacenamiento de cookies durante 14 meses, lo que termina obligando a las empresas a contratar un servicio en la nube para perder su información histórica.

Antes, solo GA360 permitía el acceso a embudos personalizados, sin embargo, a partir de GA4, el acceso está abierto para todos. Esto brinda información mucho más poderosa sobre el flujo de usuarios y dónde están sus puntos de compra más débiles. Como resultado, el gestor gana:

  • en la mejora de proyectos UX;
  • optimización del ciclo de compra;
  • creación de listas de remarketing más inteligentes para campañas pagadas; entre otras posibilidades.

También sólo estaba disponible en GA360, el módulo de informes de análisis, que ha sido actualizado para ser más preciso y abarcar más dimensiones, quedando disponible de forma gratuita para todos los usuarios de Google Analytics 4. Con esta funcionalidad será posible:

  • crear informes detallados sobre el comportamiento de los usuarios;
  • detallar el recorrido del cliente;
  • superposición de segmentos;
  • entre otras posibilidades.

Las funciones de seguimiento se han mejorado para ayudar a rastrear los eventos de tus aplicaciones móviles en la misma propiedad que su sitio web.

Se produjo un aumento significativo en relación con el seguimiento. En Universal Analytics, estas limitado con hasta 20 dimensiones personalizadas por propiedad. En GA4, esto aumentó a 50 métricas con ámbito de evento y 50 métricas personalizadas por propiedad y 25 dimensiones personalizadas con ámbito de usuario.

Finalmente, con respecto a CRO, GA4 complementa automáticamente los datos, utilizando el aprendizaje automático de Google para analizar el conjunto de datos y predecir el comportamiento futuro de los usuarios. Con métricas predictivas y recopilación de datos de eventos estructurados, aprenderás más sobre tus clientes y podrás tomar decisiones más completas. Así es como funcionan algunas métricas:

  • Probabilidad de compra: la probabilidad de que un usuario que ha estado activo en los últimos 28 días registre un evento de conversión específico en los próximos 7 días;
  • Probabilidad de cierre del usuario: la probabilidad de que un usuario que ha estado activo en su aplicación o sitio web en los últimos siete días no vuelva a estar activo en los próximos siete días;
  • Ingresos estimados: los ingresos esperados de todas las conversiones de compra en los próximos 28 días de un usuario que ha estado activo en los últimos 28 días.

¿Qué tendencias deberían surgir después de estos cambios?

Se espera un cambio de mentalidad y resultados tras la migración a GA4. Todos los impactos y tendencias se pueden resumir esencialmente en:

  • mayor preocupación por mantener los datos en una base de datos propia y mayor integración con BigQuery;
  • mejor seguimiento del comportamiento del usuario a través de eventos y parámetros más personalizados y más enfoque en el usuario y menos en las sesiones y asignaciones; y
  • mayor dependencia de herramientas de visualización de datos como Data Studio debido a eventos y parámetros más personalizados y la ausencia de algunas métricas habituales del mercado.

¿Te das cuenta de lo fundamental que será esta actualización para mejorar la conversión? En este artículo, puedes ver cómo GA4 amplía la visión sobre eventos y conversiones.

En caso de que aún no hayas migrado tu e-commerce a GA4, cuenta con Corebiz en este proceso. Realizamos todas las configuraciones y parametrizaciones necesarias para que puedas leer y analizar los datos de tu e-commerce.

Escrito por:
Eduardo Pereira, Customer Success & Growth Manager | Global Marketing
at Corebiz

Escrito por:
Igor Souza, Head de CRO
at Corebiz

Rodolfo Alves

Escrito por:
Rodolfo Alves, VP Business Development and Partner
at Corebiz