A tecnologia digital avançou a passos largos nos últimos anos, com muitas dessas inovações sendo integradas no trabalho de marketing dentro do e-commerce. E um dos melhores exemplos desse avanço hoje é a ligação entre Inteligência Artificial e CRM no planejamento estratégico.
Essas duas ferramentas se complementam muito bem, ao ponto que podem se tornar inseparáveis num futuro próximo. Acompanhe e entenda melhor como esse fenômeno se aplica ao e-commerce.
Qual é a importância da IA para o e-commerce?
O uso de ferramentas digitais como o CRM no e-commerce não é nenhuma novidade. Com essa ferramenta, é possível administrar um número bem maior de clientes e realizar um atendimento continuado, entender as preferências do público, etc.
A Inteligência Artificial se mostra como o próximo passo nessa relação. A integração da IA com seu CRM oferece uma série de melhorias e oportunidades de automação para facilitar o processo de venda.
Como utilizar a Inteligência Artificial em estratégias de CRM no e-commerce?
Se forem integradas corretamente, essas duas ferramentas podem beneficiar bastante uma à outra. Confira aqui alguns exemplos de como elas já são utilizadas dentro das empresas.
Bot de atendimento
A qualidade do primeiro atendimento tem um grande impacto na aquisição e retenção de clientes em seu e-commerce. O bot de atendimento é uma forma de garantir que esse cliente terá suas dúvidas respondidas sem atraso, mas sem sobrecarregar sua equipe. E nos casos em que o bot não pode oferecer a resposta, ele pode encaminhar o atendimento para um ser humano.
Automação de registros
O lançamento de certas informações do cliente no CRM também pode ser feito através de ferramentas de Inteligência Artificial. É bem fácil solicitar esses dados ao cliente no primeiro atendimento e depois usá-los como referência em futuros atendimentos.
Qualificação de funil
Uma função importante do CRM é a segmentação do público. Quanto melhor categorizado, mais eficiente é o direcionamento de suas estratégias de marketing. Com o preparo certo, uma IA também pode identificar o estágio de funil de um cliente com base em seus dados e atividades mais recentes, otimizando boa parte do seu trabalho.Além disso, a ferramenta também possibilita uma aplicação mais detalhada e sofisticada a base de dados do cliente, permitindo uma matriz RFV (Recência, frequência, valor) e apontando as melhores ações para cada categoria, para citar alguns exemplos.
Refinamento de pedidos
Durante o atendimento, a Inteligência Artificial pode analisar os dados do CRM sobre um cliente e usá-los para interpretar um pedido. Assim, ela consegue indicar alguns produtos que sejam mais alinhados com seu pedido. Do mesmo modo, durante o processo de qualificação do pedido, a IA compreende e informa qual é a melhor próxima oferta indica (NBO ou Next Best Offer). Com isso, demonstra quando será a data para uma nova comunicação de forma antecipada.
E, novamente, quando ela não for capaz de oferecer uma resposta satisfatória, basta encaminhar o cliente para um atendente.
As possibilidades de integrar Inteligência Artificial e CRM devem continuar sendo ampliadas ao longo do tempo. É apenas uma questão de a tecnologia continuar avançando e de os empreendedores encontrarem novas formas de aplicar as ferramentas disponíveis.
Escrito por:
Raphael Bueno, Gerente de CRM
at Corebiz
